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Le rôle de l’apprentissage machine dans le contexte de l’investissement quantitatif.
Tingting Lu, d’AGF, explique le rôle de l’apprentissage machine dans le contexte de l’investissement quantitatif.
Gestionnaire de portefeuille
Tingting Lu est gestionnaire de portefeuille pour la stratégie d’AGF axée sur les secteurs américains, y compris pour les fonds et les comptes en gestion distincte qui s’y rattachent. Forte de sa vaste expérience en recherche quantitative et en investissement, elle contribue à l’élaboration et à la mise au point de stratégies d’investissement quantitatif d’AGF, en plus de collaborer avec les autres membres de l’équipe de placement à la gestion de portefeuilles multicatégories, d’actions et de titres à revenu fixe.
Mme Lu a commencé sa carrière à AGF en 2014 au sein de l’équipe de gestion de placements de Highstreet*. Elle est un membre clé de l’équipe de l’investissement quantitatif d’AGF, dont l’approche repose sur la conviction selon laquelle les résultats d’investissement peuvent être améliorés au moyen de l’évaluation et du ciblage des facteurs qui alimentent le rendement des marchés. Auparavant, elle s’occupait de la gestion des risques liés aux modèles d’investissement pour une grande institution financière canadienne. Elle possède plus de dix ans d’expérience dans le secteur des finances et sept ans d’expérience en recherche quantitative dans le secteur de l’astrophysique.
Elle est titulaire d’un doctorat en astrophysique de l’Université de Toronto, en plus de détenir le titre de CFA®. M. Lu est également titulaire d’un baccalauréat en sciences de l’Université de Pékin.
* Highstreet Asset Management Inc. est une filiale en propriété exclusive de Placements AGF Inc. CFA® (Chartered Financial Analyst®) est une marque de commerce du CFA Institute.
Tingting Lu, d’AGF, explique le rôle de l’apprentissage machine dans le contexte de l’investissement quantitatif.